在try…中捕获异常后如何继续循环

Question

我正在分块读取一个大文件，并且正在对每个块进行一些操作。 读取其中之一时，出现以下消息错误：

pandas.errors.ParserError：标记数据时出错。 C错误：在15929977行中预期有26个字段，看到了118

这意味着我的文件行之一与其他文件行没有采用相同的格式。 我以为我可以做的就是忽略这一部分，但是我没有办法做到。 我试图做一个try/except块，如下所示：

data = pd.read_table('ny_data_file.txt', sep=',', 
                      header=0, encoding = 'latin1', chunksize = 5000)
try: 
    for chunk in data:
           # operations
except pandas.errors.ParseError:
           # Here is my problem

我在这里写的是我的问题是，如果该块没有得到很好的解析， 我的代码将自动进入异常，甚至不进入for循环 ，但我想跳过此块并前进到下一个，我想在其中执行循环内的操作。

我已经检查了stackoverflow，但是在for循环上进行尝试的地方找不到类似的东西。 任何帮助，将不胜感激。

更新：

我已尝试按照评论中的建议进行操作：

try:
    for chunk in data:
        #operations
except pandas.errors.ParserError:
        # continue/pass/handle error

但是仍然不能捕获异常，因为如上所述，异常是在从我的数据中获取chyunk时创建的，而不是在对其进行操作时创建的。

Answer 1

我了解到，在操作部分您会获得例外。 如果是这样：您应该继续：

for chunk in data:
    try:
       # operations
    except pandas.errors.ParseError:
       # continue

Answer 2

您try - except使用try - except的方式try - except如果发现异常，将跳过整个for循环。 如果只想跳过一个迭代，则需要在循环内编写try-except，如下所示：

for chunk in data:
    try:
       # operations
    except pandas.errors.ParseError as e:
        # inform the user of the error
        print("Error encountered while parsing chunk {}".format(chunk))
        print(e)

Answer 3

我不确定在哪里抛出异常。 也许添加一个完整的错误堆栈会有所帮助。 如果该错误是由read_table（）调用引发的，则可以尝试以下操作：

try: 
    data = pd.read_table('ny_data_file.txt', sep=',', 
                      header=0, encoding = 'latin1', chunksize = 5000)

except pandas.errors.ParseError:
           pass
for chunk in data:
           # operations

Answer 4

正如@JonClements什么解决我的问题建议是使用error_bad_lines=False在pd.read_csv所以它只是跳过该行造成的麻烦，让我执行的，其余为循环。