to_dict（）在值周围创建括号

Question

我试图从我的pandas DataFrame创建默认字典，但是to_dict（）方法在我要编写的列的值周围创建了不需要的方括号。 示例代码如下：

# Create DF
my_df = pd.DataFrame({'numbers': (1, 2, 3, 4, 5), 'letters': ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')})

# Create dictionary from the DF
my_dict = my_df.set_index('numbers').T.to_dict('list')

# Create collections dictionary
my_collections_dict = collections.defaultdict(int, my_dict)

结果是：

defaultdict(int, {1: ['a'], 2: ['b'], 3: ['c'], 4: ['d'], 5: ['e']})

我想要的是：

defaultdict(int, {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e'})

如何获得“纯”列值？

Answer 1

您不需要转置框架，而是可以选择列并执行以下操作：

my_dict = my_df.set_index('numbers')['letters'].to_dict()

---

如果您要在字典中使用多列，则需要多花一行，但是您可以使用：

my_dict = my_df.set_index('numbers').to_dict(orient='index')
my_dict = {k: list(v.values()) for k, v in my_dict.items()}

Answer 2

这是因为您指定to_dict('list') ->这样，条目将以列表形式返回（这就是为什么它们在[]中显示的原因[] 。

尝试改用records ：

# Create DF
my_df = pd.DataFrame({'numbers': (1, 2, 3, 4, 5), 'letters': ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')})

# Create dictionary from the DF
my_dict = my_df.set_index('numbers').T.to_dict('records')

# Create collections dictionary
my_collections_dict = collections.defaultdict(int, my_dict)

第二行的输出：

[{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd', 5: 'e'}]