[英]Pandas initialize dataframe with np.array().T
我遇到了Ken Wei在这个答案上的评论,指出在使用np.array().T
初始化数据帧时,使用pandas cartesian_product()
会比itertools.product
组合两个列表的元素快。
我对如何使用感到困惑。 给出两个列表:
l1 = ['A', 'B']
l2 = [1, 2]
您将如何使用他的cartesian_product()
和np.array().T
到达此数据np.array().T
?
+-----+-----+-----+
| | l1 | l2 |
+-----+-----+-----+
| 0 | A | 1 |
+-----+-----+-----+
| 1 | A | 2 |
+-----+-----+-----+
| 2 | B | 1 |
+-----+-----+-----+
| 3 | B | 2 |
+-----+-----+-----+
np.array().T
,这意味着不是解np.array().T
而是使用np.array().T
:
>>> pd.DataFrame(np.array(pd.core.reshape.util.cartesian_product([l1, l2])).T)
0 1
0 A 1
1 A 2
2 B 1
3 B 2
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