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[英]Individually change x labels using expressions in ggplot2 boxplot with facet_grid in R
[英]R ggplot facet_grid multi boxplot
使用ggplot
和facet_grid
,我想通过箱形图可视化两个平行的值向量。 我的可用数据:
DF <- data.frame("value" = runif(50, 0, 1),
"value2" = runif(50,0,1),
"type1" = c(rep("AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA", 25),
rep("BBBBBBBBBBBBBBBBB", 25)),
"type2" = rep(c("c", "d"), 25),
"number" = rep(2:6, 10))
目前的代码仅允许可视化一个值向量:
ggplot(DF, aes(y=value, x=type1)) +
geom_boxplot(alpha=.3, aes(fill = type1)) +
ggtitle("TITLE") +
facet_grid(type2 ~ number) +
scale_x_discrete(name = NULL, breaks = NULL) + # these lines are optional
theme(legend.position = "bottom")
这是我目前的情节。
我想为每个向量(数据帧中的value和value2)可视化一个平行箱图。 然后对于每个彩色的箱线图,我想有两个箱线图,一个用于值 ,另一个用于值2
我认为除了我上面链接的那篇文章外,可能还有一篇已经解决过的文章。 但这是两件事的问题:1)将数据转换为ggplot
期望的格式,即长形的,因此有值可以映射到美学上; 2)关注点分离,因为您可以使用reshape2
或(更多-to-date) tidyr
函数将数据转换为适当的形状,而ggplot2
函数将其绘制出来。
您可以使用tidyr::gather
获取较长的数据,并方便地将其直接传输到ggplot
。
library(tidyverse)
...
为了说明,尽管具有非常通用的列名:
DF %>%
gather(key, value = val, value, value2) %>%
head()
#> type1 type2 number key val
#> 1 AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA c 2 value 0.5075600
#> 2 AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA d 3 value 0.6472347
#> 3 AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA c 4 value 0.7543778
#> 4 AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA d 5 value 0.7215786
#> 5 AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA c 6 value 0.1529630
#> 6 AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA d 2 value 0.8779413
将其直接管道到ggplot
:
DF %>%
gather(key, value = val, value, value2) %>%
ggplot(aes(x = key, y = val, fill = type1)) +
geom_boxplot() +
facet_grid(type2 ~ number) +
theme(legend.position = "bottom")
同样,由于某些通用列名,我不能完全确定这是您想要的设置-就像我不知道value
/ value2
与AAAAAAA
/ BBBBBBB
。 您可能需要相应地交换aes
分配。
您必须重塑数据框架。 使用附加的指示符(列)来定义值的类型(例如“ value_type”),并且仅定义一个值列。 然后,指标将值匹配到相应的值类型。 以下代码将重塑您的示例:
DF <- data.frame("value" = c(runif(50, 0, 1), runif(50,0,1)),
"value_type" = rep(c("value1","value2"), each=50),
"type1" = rep(c(rep("AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA", 25),
rep("BBBBBBBBBBBBBBBBB", 25)), 2),
"type2" = rep(rep(c("c", "d"), 25), 2),
"number" = rep(rep(2:6, 10),2))
使用带有颜色参数的ggplot另外:
ggplot(DF, aes(y=value, x=type1, col=value_type)) +
geom_boxplot(alpha=.3, aes(fill = type1)) +
ggtitle("TITLE") +
facet_grid(type2 ~ number) +
scale_color_manual(values=c("green", "steelblue")) + # set the color of the values manualy
scale_x_discrete(name = NULL, breaks = NULL) +# these lines are optional
theme(legend.position = "bottom")
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