熊猫中特定列的特定值之和

Question

我有一个数据集，其中包含：

Column_A   Column_B   Column_C
1          55         23
1          65         14  
2          32         54
2          25         13  
3          69         28
3          14         56

所需的输出：

考虑到Column_A的相同值， “ Column_B” + “ Column_C”的总和

total_of_11 = 55 + 65 + 23 + 14

total_of_22 = 32 + 25 + 54 + 13

Answer 1

您可以求和，然后分组：

res = df.eval('Total=Column_B + Column_C', inplace=False)\
        .groupby('Column_A')['Total'].sum().reset_index()

print(res)

   Column_A  Total
0         1    157
1         2    124
2         3    167

Answer 2

您可以在pd.DataFrame.groupby上使用pd.DataFrame.groupby

df.groupby('Column_A').sum().sum(axis=1)

输出量

Column_A
1    157
2    124
3    167

Answer 3

set_index和sum

df.set_index('Column_A').sum(level=0).sum(1)
Out[989]: 
Column_A
1    157
2    124
3    167
dtype: int64