如何定位特定值并在 Pandas 中对它们求和

Question

我需要帮助解决一些我已经遇到了几天的问题。

我有一个看起来像这样的数据框：

0   Stage    |Value1| Value2 | Value3       
1  Complete  |  4   |   5    |   0
2 Incomplete |  2   |   1    |   4
3  Pending   |  0   |   1    |   0

我正在尝试在数据框的末尾添加另一行，例如

0    Stage           |Value1| Value2 | Value3       
1   Complete         |  4   |   5    |   0
2  Incomplete        |  2   |   1    |   4
3   Pending          |  0   |   1    |   0
4 Complete + Pending |  4   |   6    |   0

到目前为止，我已经尝试找到 Complete 和 Pending 行并将其分配给一个变量，但我无法将它们分开并以不同的方式对待列，例如基本上做

var1 = df['Stage']['Value1'] == 'Complete' 
print(var1)
>>> 4 

我已经尝试了两天不同的方法，但没有得到我想要的结果。

Answer 1

尝试：

sum_data = (df[df.Stage=='Complete'].drop('Stage', axis=1) + df[df.Stage=='Pending'].drop('Stage', axis=1).values)
new_row = pd.concat((pd.DataFrame({'Stage':['Complete + Pending']}), sum_data), axis=1)
final_df = pd.concat((df, new_row), axis=0)
print(final_df)