如何删除Pandas DataFrame中的小数点

Question

在熊猫数据框中删除小数的最佳方法是什么？

示例数据：

1.10
2.20
3.30
4.40

预期结果：

110
220
330
440

Answer 1

您可以尝试使用df['col'] = (df['col']*100).astype(int) ，如下所示：

df = pd.DataFrame({'col': [1.10, 2.20, 3.30, 4.40]})
df['col'] = (df['col']*100).astype(int)
print(df)

输出：

   col
0  110
1  220
2  330
3  440

Answer 2

如果-如您的意见所暗示-数据仅需乘以100 ...

df['columnName'] = df['columnName'].apply(lambda x: x*100)

Answer 3

据我所知，大熊猫总是以这种格式给你数字。 好吧，如果您只是出于外观或喜好目的而更改它，那么。 假设您已经有了该列的名称为amount；

 df['amount']= (df['amount']).astype(str).str.replace('.', '')

请注意，该列的类型已更改为字符串，您现在可以将其重新转换为int。