如何为多处理池中的单个进程分配 python 请求会话？

Question

考虑以下代码示例：

import multiprocessing
import requests

session = requests.Session()
data_to_be_processed = [...]

def process(arg):
    # do stuff with arg and get url
    response = session.get(url)
    # process response and generate data...
    return data

with multiprocessing.Pool() as pool:
    results = pool.map(process, data_to_be_processed)

例如， Session被分配为全局变量，因此在Pool创建进程后，它将被复制到每个子进程中。 我不确定会话是否是线程安全的，也不知道会话中的池是如何工作的，所以我想为 pool 中的每个进程分配单独的会话对象。

我知道，我可以只使用requests.get(url)而不是session.get(url) ，但我想使用 session 并且我也在考虑使用requests-html ( https://html.python- requests.org/ ）。

我对 python 的多处理不是很熟悉，到目前为止我只使用了池，因为它是我认为并行处理数据而没有临界区的最佳解决方案，所以我对不同的解决方案持开放态度。

有没有办法做到干净和直接？

Answer 1

简短回答：您可以使用全局命名空间在initializer和func之间共享数据：

import multiprocessing
import requests

session = None
data_to_be_processed = [...]

def init_process():
    global session
    session = requests.Session()

def process(arg):
    global session
    # do stuff with arg and get url
    response = session.get(url)
    # process response and generate data...
    return data

with multiprocessing.Pool(initializer=init_process) as pool:
    results = pool.map(process, data_to_be_processed)

长答案：Python 使用三种可能的启动方法之一。 它们都将父进程和子进程之间的内存对象分开。 在我们的例子中，这意味着Pool()运行的进程的全局命名空间中的更改不会传播回父进程，也不会传播回兄弟进程。

对于对象销毁，我们可以依靠垃圾收集器，一旦子进程完成它的工作，它就会介入。 multiprocessing.Pool() 中缺少显式关闭方法使得无法与 GC 不可破坏的对象一起使用（如Pool()本身 - 请参阅此处的警告）从请求文档来看，使用requests.Session是完全可以的没有明确的 close() 就可以了。