python中opencv缝合器类的高级实现

Question

我想自定义高级订书机类（例如，添加一个图像已排序的假设）。 尽管如此，python类只是一个绑定，因此需要我重新实现整个类才能对其进行自定义。

是否有可用的高级拼接器类的Python实现？

Answer 1

您可以使用Stitcher类提供的方法修改拼接管道： https : //docs.opencv.org/4.1.0/d2/d8d/classcv_1_1Stitcher.html

您可能也有兴趣看看https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/python/stitching_detailed.py

如果您修改了详细的示例，则可以通过添加以下内容来执行诸如加快计算速度之类的操作：

match_mask = np.zeros((len(features), len(features)), np.uint8)
for i in range(len(features) - 1):
    match_mask[i, i + 1] = 1

（来源： https : //software.intel.com/zh-cn/articles/fast-panorama-stitching ）

然后将其替换p=matcher.apply2(features)该行，并将其替换为p = matcher.apply2(features, match_mask)