为什么和何时在dataframe.apply中给出的结果不同于在单个元素上使用函数的结果？

Question

我想将numpy.datetime64转换为datetime.date。 您能告诉我为什么方法2有效但方法1无效吗？ 与调用fn（element）相比，dataframe.apply（fn）给出不同的结果是否很常见？

1

sample = np.datetime64('2018-03-31T00:00:00.000000000')
fails = pd.datetime.date(sample) 
# TypeError: descriptor 'date' requires a 'datetime.datetime' object but received a 
# 'numpy.datetime64'

2

sample = np.datetime64('2018-03-31T00:00:00.000000000')
sample = pd.DataFrame([sample])
print(sample[0].apply(pd.datetime.date))

熊猫版本：“ 0.23.3”

numpy版本：“ 1.14.0”

Answer 1

问题不在apply函数中。

正如@miradulo在评论中解释的那样，DataFrame构造函数将datetime64值强制转换为Timestamp。 pd.datetime.date（pd.Timestamp（sample））可以正常工作，并且与方法2更具可比性。