如何使用R为没有数据点的列插入占位符？

Question

我已经使用我们的软件进行了几次分析。 该软件为每个实验生成一个单独的文件夹，其中包含一个名为“DistList”的 .txt 文件，如果该软件能够分析图像。 如果它不能这样做，则没有 .txt 文件。 一般来说，文件夹排列是这样的，如果有一个DistList：

为了将所有这些 .txt 文件放在一起，我已经制作了一个 R 脚本：

setwd("~/Desktop/Results/.")

fileList <- list.files(path = ".", recursive = TRUE, pattern = "DistList.txt", full.names = TRUE)

listData <- lapply(fileList, read.table)

names(listData) <- basename(dirname(fileList))

library(tidyverse)
library(reshape2)

bind_rows(listData, .id = "FileName") %>%
  group_by(FileName) %>%
  mutate(rowNum = row_number()) %>%
  dcast(rowNum~FileName, value.var = "V1") %>%
  select(-rowNum) %>%
  write.csv(file="Result.csv")

在这种形式中，它现在生成具有以下结构的文档，因为 A03 和 A04 中没有 DistList.txt：

A01    A02    A05
103    118    558
225    545    779
228    666    898
553    1002   1883
966    2004   NA
1112   3332   NA
NA     4556   NA
NA     5596   NA
NA     6639   NA

但是，我想要一个列表，其中不包含 DistList.txt 文档的文件夹也列在生成的 .csv 文件中，例如：

A01    A02    A03   A04   A05
103    118    NA    NA    558
225    545    NA    NA    779
228    666    NA    NA    898
553    1002   NA    NA    1883
966    2004   NA    NA    NA
1112   3332   NA    NA    NA
NA     4556   NA    NA    NA
NA     5596   NA    NA    NA
NA     6639   NA    NA    NA

但我不知道，我必须如何修改我的脚本以生成这样的列表。 如果我只有很少的实验，那就没问题了。 但就我而言，有数百个这样的列，如果缺少任何内容，手动验证将花费太多时间。

如果您能帮我解决这个问题，我将不胜感激！

Answer 1

最简单的就是修改前两行，即文件列表和加载：

fileList = file.path(dir(path = ".", pattern = "A\\d+", full.names = TRUE), "DistList.txt")

这会生成所有文件夹的文件列表，即使相应的DistList.txt文件不存在。 接下来，如果它们存在，我们就加载它们，否则我们只返回一个包含单个NA的 tibble（不要忘记在执行此函数之前加载 ‹tibble› 包）：

load_if_exists = function (filename, ...) {
    tryCatch(
        suppressWarnings(read.table(filename, ...)),
        error = function (x) tibble(NA)
    )
}

listData = lapply(fileList, load_if_exists)

请注意， load_if_exists使用tryCatch而不是依赖file.exists 。 这在您的情况下可能并不重要，但通常您不能依赖文件存在检查，因为文件系统未同步，即理论上即使先前的文件存在检查成功，读取文件也可能失败。 因此，在这种情况下， tryError更加健壮。

不幸的是，在read.table内部调用的file函数除了对不存在的文件产生错误外，还会愚蠢地创建警告； 我们在上面的代码中明确禁止了这个警告。