Pandas：如何查找范围内值的行和列？

Question

我有一个 Pandas DataFrame，它是通过跨变量执行多个相关性生成的。

corr = df.apply(lambda s: df.corrwith(s))
print('\n', 'Correlations')
print(corr.to_string())

输出如下所示：

 Correlations
        A         B           C          D          E
A   1.000000   -0.901104    0.662530  -0.772657   0.532606
B  -0.901104    1.000000   -0.380257   0.946223  -0.830466
C   0.662530   -0.380257    1.000000  -0.227531  -0.102506
D  -0.772657    0.946223   -0.227531   1.000000  -0.888768
E   0.532606   -0.830466   -0.102506  -0.888768   1.000000

但是，这是相关表的一个小样本，可能超过 300 行 x 300 列。 我试图找到一种方法来识别特定值范围内的相关性坐标。

例如， +0.25 和 -0.25 之间的相关性。 我想要的输出是：

E x C = -0.102506
D x C = -0.227531

在搜索中，我发现了一些无法以连贯方式组合在一起的Pandas 函数： pandas iloc, loc , pandas between

你会如何建议我去完成这个过滤？

Answer 1

使用掩码 + DataFrame.where 。 我们将使用np.triu去除重复项，因为相关矩阵是对称的。

import numpy as np

corr.where(np.triu((corr.values <= 0.25) & (corr.values >= -0.25))).stack()

C  D   -0.227531
   E   -0.102506
dtype: float64