如何在 Pandas 中找到列总百分比或行总百分比？

Question

我正在做以下分析

amount_wise_buckets = df.groupby(['binned_df_pd','P2P_Status'])['Unique User Id'].count().reset_index()

我得到以下内容amount_wise_buckets.head()

binned_df_pd     P2P_Status  Unique User Id
0   (0, 2517]    Broken        187534
1   (0, 2517]    F_P2P         4455
2   (0, 2517]    Kept          76370
3   (2517, 5035] Broken        53667
4   (2517, 5035] F_P2P  2       221

我想知道 Broken、F_P2P、Kept P2P_Status 的百分比是多少

预期的 -

Bucket_1  % Broken 
          % F_P2P
          % Kept

我该如何 go 关于这个？

谢谢

Answer 1

你可以做value_counts

out = df.value_counts(['binned_df_pd','P2P_Status','Unique User Id'],normalize = True).reset_index()