初学者问题：未绘制正态分布的 Python 散点图

Question

我有我所计算出的随机的整数数组mean和std ，标准偏差。 接下来，我在这个（平均值，标准差）的正态分布内有一个随机数数组。

我现在想使用 matplotlib 绘制正态分布数组的散点图。 你能帮忙吗？

代码：

random_array_a = np.random.randint(2,15,size=75)  #random array from [2,15) 
mean = np.mean(random_array_a)     
std = np.std(random_array_a)    
sample_norm_distrib = np.random.normal(mean,std,75)

散点图需要 x 和 y 轴......但它应该是什么？

Answer 1

我认为您可能想要的是正态分布的直方图：

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

plt.hist(sample_norm_distrib)

Answer 2

您可以做的最接近可视化一维输出分布的事情是在 x & y 相同的地方进行分散。 这样你就可以看到高概率区域的更多数据积累。 例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mean = 0    
std = 1 
sample_norm_distrib = np.random.normal(mean,std,7500)

plt.figure()
plt.scatter(sample_norm_distrib,sample_norm_distrib)