R：在箱线图ggplot上显示均值和中位数标签

Question

我刚刚开始使用R，并尝试找出如何使用ggplot在箱形图上添加均值和中值标签。
我有一个数据集：单位，季度，天数：

dset <- read.table(text='Unit     Quarter  Days   Z  
HH       1Q      25  Y      
PA       1Q      28  N     
PA       1Q      10  Y     
HH       1Q      53  Y
HH       1Q      12  Y
HH       1Q      20  Y
HH       1Q      43  N
PA       1Q      11  Y
PA       1Q      66  Y
PA       1Q      54  Y      
PA       2Q      19  N
PA       2Q      46  Y
PA       2Q      37  Y
HH       2Q      22  Y      
HH       2Q      67  Y      
PA       2Q      45  Y
HH       2Q      48  Y
HH       2Q      15  N
PA       3Q      12  Y               
PA       3Q      53  Y      
HH       3Q      58  Y
HH       3Q      41  N
HH       3Q      18  Y
PA       3Q      26  Y
PA       3Q      12  Y
HH       3Q      63  Y
                   ', header=TRUE)

我需要按单位和季度显示数据，并创建一个显示均值和中值的箱线图。
我的箱线图代码：

ggplot(data = dset, aes(x = Quarter
                       ,y = Days, fill = Quarter))  +
  geom_boxplot(outlier.shape = NA) + 
  facet_grid(. ~ Unit) + # adding another dimension
  coord_cartesian(ylim = c(10, 60)) + #sets the y-axis limits
  stat_summary(fun.y=mean, geom="point", shape=20, size=3, color="red", fill="red") + #adds average dot
  geom_text(data = means, aes(label = round(Days, 1), y = Days + 1), size = 3) + #adds average labels
  geom_text(data = medians, aes(label = round(Days, 1), y = Days - 0.5), size = 3) + #adds median labels
  xlab(" ") +
  ylab("Days") +
  ggtitle("Days") +
  theme(legend.position = 'none')

我可以使用geom_text函数添加均值和中位数标签，但只能添加一个维度（“四分之一”），它需要事先计算均值和中位数变量：

means <- aggregate(Days ~  Quarter, dset, mean)
medians <- aggregate(Days ~  Quarter, dset, median)

它工作得很好，我设法通过“单位”和“季度”来计算均值和中值：

means <- aggregate(dset[, 'Days'], list('Unit' = dset$Unit, 'Quarter' = dset$Quarter), mean)
medians <- aggregate(dset[, 'Days'], list('Unit' = dset$Unit, 'Quarter' = dset$Quarter), median)

但我不知道如何将这些变量传递给geom_text函数以显示均值和中位数的标签。 也许我应该以不同的方式计算均值和中位数，或者还有其他选择如何添加这些标签。
如有任何建议，将不胜感激！

Answer 1

看起来问题在于，当您同时通过“单位”和“季度”计算平均值和中位数时，以前称为“天”的变量现在称为“ x”。 因此，只需更新您的geom_text命令即可反映这一点。

ggplot(data = dset, aes(x = Quarter, y = Days, fill = Quarter))  +
  geom_boxplot(outlier.shape = NA) + 
  facet_grid(. ~ Unit) + # adding another dimension
  coord_cartesian(ylim = c(10, 60)) + #sets the y-axis limits
  stat_summary(fun.y=mean, geom="point", shape=20, size=3, color="red", fill="red") + #adds average dot
  geom_text(data = means, aes(label = round(x, 1), y = x + 1), size = 3) + #adds average labels
  geom_text(data = medians, aes(label = round(x, 1), y = x - 0.5), size = 3) + #adds median labels
  xlab(" ") +
  ylab("Days") +
  ggtitle("Days") +
  theme(legend.position = 'none')

Answer 2

在回答第二个问题时，我认为您正在寻找类似的东西。 此代码产生相同的图表，但仅限于子样本Z = Y

means <- aggregate(dset[, 'Days'][dset$Z=="Y"], list('Unit' = dset$Unit[dset$Z=="Y"], 'Quarter' = dset$Quarter[dset$Z=="Y"]), mean)
    medians <- aggregate(dset[, 'Days'][dset$Z=="Y"], list('Unit' = dset$Unit[dset$Z=="Y"], 'Quarter' = dset$Quarter[dset$Z=="Y"]), median)

ggplot(data = dset[dset$Z=="Y",], aes(x = Quarter, y = Days, fill = Quarter))  +
  geom_boxplot(outlier.shape = NA) + 
  facet_grid(. ~ Unit) + # adding another dimension
  coord_cartesian(ylim = c(10, 60)) + #sets the y-axis limits
  stat_summary(fun.y=mean, geom="point", shape=20, size=3, color="red", fill="red") + #adds average dot
  geom_text(data = means, aes(label = round(x, 1), y = x + 1), size = 3) + #adds average labels
  geom_text(data = medians, aes(label = round(x, 1), y = x - 0.5), size = 3) + #adds median labels
  xlab(" ") +
  ylab("Days") +
  ggtitle("Days") +
  theme(legend.position = 'none')