boxplot ggplot 中位数，第一和第三百分位数 R

Question

我想用两个不同的组做一个boxplot ，只有三个不同的测量值（这甚至可能吗？）。 这是我的数据：

data <- data.frame( "County" = 1:6, Median = c(5,7,8,2,4, 5), Low = c( 0.5,2,4,1,2,3),
                    High = c(10,12,11,9,10,15), ID = c("TRUE", "TRUE", "FALSE", "TRUE", "FALSE", "FALSE"))  

我想创建一个boxplot ，x 轴为县，y 轴为中值、低和高，ID（真/假）作为填充。 结果，我想要六个不同的（在这种情况下）箱线图（三个假和三个真）。 但我不确定如何处理我的数据，因为我没有ymin和ymax 。

我已经尝试过了，但它没有考虑上下限：

ggplot(dat, aes(x = County, y = Median, lower = Low, upper = High, fill = ID)) +
  geom_boxplot()

有没有人遇到过同样的问题？

Answer 1

箱线图通过以下方式参数化：

• ymin : 下须
• lower ：第 25 个百分位
• middle ：第 50 个百分位
• upper ：第 75 个百分位
• ymax : 上胡须

正如您正确指出的那样，我们似乎无法将这 5 个参数拟合为每组仅三个观察值。 但是，您可能对geom_crossbar()层感兴趣，它会为您提供没有胡须的箱线图外观，并且只需要 3 个参数。 下面的例子：

library(ggplot2)

data <- data.frame( "County" = 1:6, Median = c(5,7,8,2,4, 5), Low = c( 0.5,2,4,1,2,3),
                    High = c(10,12,11,9,10,15), ID = c("TRUE", "TRUE", "FALSE", "TRUE", "FALSE", "FALSE")) 

ggplot(data, aes(x = as.factor(County), 
                 y = Median, 
                 ymin = Low, 
                 ymax = High)) +
  geom_crossbar(aes(colour = ID))