如何在 php 机器学习库中填充示例

Question

$samples = [[0], [5], [10], [20], [25], [18], [30]];
$labels = ['fail', 'fail', 'pass', 'pass'];

$classifier = new NaiveBayes();
$classifier->train($samples, $labels);

echo $classifier->predict([14]);

上面的代码来自名为 php ml 的 php 机器库。 样本和标签被硬编码在上面的代码中。 我想要做的是从数据库中填充 $sample 数组。 但是我看到的问题是我无法弄清楚，因为您可以看到它的 $sample = [[],[],[]] 。 它是数组中的数组吗？ 以及如何填充它

我已经从 db 成功填充了 $label。

Answer 1

$samples = [[0], [5], [10], [20], [25], [18], [30]];

这似乎$samples是一个数组，其中包含每个样本0、5、10等的子数组。 根据 NaiveBayes for PHP，样本参数需要数组。

Answer 2

您可以使用递归迭代来展平数组。 这将根据您的示例数据为您工作。

另一方面，我会尝试操纵您的查询以提供正确格式的结果。

该解决方案对必须遍历数组的资源产生了不必要的负担，我假设该数组会相当大，而当适当的查询将完全消除这种需要时。

尝试这个：

$samples = [[0], [5], [10], [20], [25], [18], [30]];
$labels = ['fail', 'fail', 'pass', 'pass'];

$iterator = new RecursiveIteratorIterator(new RecursiveArrayIterator($samples));
$results = iterator_to_array($iterator, false);

echo '<pre>';
print_r($results);
print_r($labels);
echo '</pre>';

这将输出：

样本：

Array
(
    [0] => 0
    [1] => 5
    [2] => 10
    [3] => 20
    [4] => 25
    [5] => 18
    [6] => 30
)

标签

Array
(
    [0] => fail
    [1] => fail
    [2] => pass
    [3] => pass
)

祝你好运！

Answer 3

这就是我们可以完成它的方式。 谢谢大家

 while($row = mysqli_fetch_assoc($result)){

        array_push($samples, array($row['result_midterm']));
    }