将带有几种不同类型数据的txt文件导入python。 如何使数据文件中的每一行成为类的实例？

Question

我最近开始使用python进行编码，现在正尝试获取一个文本文件，其中包含有关特定类型服装的尺寸，价格和品牌的数据值。 我已经设法使用以下命令将文本文件及其所有信息导入：

    def buyshop():
        print("You have selected to buy clothing. What would you like to buy?")
        print("\n Articles available: \n")
        handle = open("Clothing Shop On Sale.txt", "r")
        reading = handle.read()
        reading =(re.sub("'|(|)", "", reading))

我想获取文件中的数据，通常看起来像这样的原始数据：

~24 adidas    bad       blue      2695  
~12 adidas    excellent white     2200  

此数据的非正式模式：

• 大小（最多3位数字）
• 品牌（最多10个字符）
• 条件（最多10个字符）
• 彩色（最多10位）
• 零售价（最多6位数字）。

我将使用每行中特定数据的特定空间将其索引出来。 新数据集由~ 。 如何获取这些数据并为每组数据创建一个类的实例？

Answer 1

最好的做法是，建议每个文件具有一种数据类型

对于第一部分，您可以使用csv模块来帮助您。

import csv

with open("shop_file", "r") as fd:
    a = csv.reader(fd, delimiter=' ')
    result = [line for line in a if line] #remove empty line

结果= [['~24', 'adidas', 'bad', 'blue', '2695'], ['~12', 'adidas', 'excellent', 'white', '2200']]

对于第二部分，您可以使用regex或json来更轻松地管理数据。

Answer 2

如果您使用readline（）函数读取文件，请使用以下代码获取变量的值

line='~24 adidas bad blue 2695'.lstrip('~') #removes the leading '~' 

size,brand,condition,color,price=line.split() #use line.split('\t') if you use tab to seperate the values  

确保将其放在try-except块中