如何使用matplotlib绘制pcolor图像以进行不同的校准？

Question

我已经知道使用matplotlib来获取简单数据集的pcolor图像。 但是，如果我有两个数据集，包括类数据和与类数据集相关的属性数据集。

classes_dataset = np.array([["a","b","b"],["a","c","a"],["b","c","c"]])
attribute_dataset = np.array([[0.1,0.9,0.6],[0.2,0.4,0.2],[0.7,0.8,1.0]])

其中0.1、0.2和0.2是类别a的属性，0.9、0.6和0.7是类别b的属性，而0.4、0.8和1.0是类别c的属性

因此，我想要一个既包含类信息又包含属性信息的pcolor图像。 对于类a，b，c，cmap会有所不同。

真诚的感谢

Answer 1

将您的类数组转换为索引，然后在绘制数据时，将数组指定为C以设置颜色，如果v是每个点都有索引的向量，请使用：

C=attribute_dataset[v]