matplotlib y 轴标签随着字体大小的变化而消失

Question

我有以下代码来绘制数据框的内容。

使用熊猫和 matplotlib：

thedata = {'2013':[0.0,0.0]
          ,'2014':[0.0,0.0]
          ,'2015':[0.0,0.0]
          ,'2016':[1,0.0]
          ,'2017':[0.0,0.0]
          ,'2018':[1,0.0]}

my_df = pd.DataFrame(thedata, index=['Green cars','Red cars'])

    plt.figure(figsize=(7,3))
    my_ax = plt.gca()
    my_ax.clear()
    my_ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

    my_df.transpose().plot(kind='bar'
                , stacked=True  
                , ax=my_ax
                ).grid(True,'major','y')

    my_ax.legend(loc=9, bbox_to_anchor=(0.5, -0.1), frameon=False, ncol=2, fontsize=12 )
    plt.title('All the cars', fontsize = 12 )
    my_ax.set_xticklabels(my_ax.get_xticklabels(),rotation='horizontal', fontsize=12)
#     my_ax.set_yticklabels(my_ax.get_yticklabels(),fontsize=12)

最后一行被注释掉，以便显示输出。 我想将 y 轴标签的字体大小增加到与 x 相同，但是当我取消注释该行并运行它时，y 轴标签就会消失并且没有显示任何内容。

为什么会发生这种情况，我该如何解决？

编辑： - 创建数据框； 熊猫 0.23.0，matplotlib 2.2.2

Answer 1

您在这里面临的问题是在绘制图形之前实际上并未定义刻度标签。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,3,4,2])
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(),fontsize=12)
plt.show()

在访问这些标签之前，您可以绘制图形

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,3,4,2])
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

fig.canvas.draw()
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(),fontsize=12)
plt.show()

然而，为了改变刻度标签的字体大小，人们宁愿使用

ax.tick_params(axis="x", labelsize=12)

或者将属性设置为标签，而不实际设置标签的内容。 例如通过setp

plt.setp(ax.get_xticklabels(), fontsize=12)