在子图上分别绘制图像的正像素和负像素

Question

假设有一个这样的图像，它由两个图像（1和6）组成，如果仔细观察，它们会彼此叠加。

因此，我需要通过在一幅图像中具有原始图像的所有正像素，而在第二幅图像中具有所有负像素，分别显示每个数字。 有什么办法可以在python中使用matplotlib.pyplot来实现，而又不会弄乱图像的结构？ 基本上，我需要将所有白色像素与黑色像素分开绘制。

Answer 1

您可以将所有高于或低于某个阈值的值都设置为nan ，这样它们就不会出现在最终图像中。

以下代码完全超出了0.4到0.6的范围。 选择黄色背景以显示该区域中没有像素。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = plt.imread("grayscaleimage.png")[:,:,0]

white = np.copy(img)
white[white<0.6] = np.nan

dark = np.copy(img)
dark[dark>0.4] = np.nan

fig = plt.figure()
ax0 = fig.add_subplot(211)
ax1 = fig.add_subplot(223)
ax2 = fig.add_subplot(224)

ax0.imshow(img, vmin=0, vmax=1, cmap="Greys")
ax1.imshow(white, vmin=0, vmax=1, cmap="Greys")
ax2.imshow(dark, vmin=0, vmax=1, cmap="Greys")

for ax in (ax1,ax2):
    ax.set_facecolor("gold")

plt.show()

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这是上面使用的测试图像： （右键单击，另存为...）