索引空数组，Numba vs. Numpy

Question

我正在试验Numba vs Numpy对阵列索引的行为，我遇到了一些我不太了解的东西; 所以我希望有人可以指出我正确的方向，这可能是一个非常简单的问题。 下面是两个函数，它们都使用np.arange命令创建一个空数组。 然后，我使用索引0（ example[0] = 1 ）“追加”（尝试各种方法来查看Numba和Numpy如何执行/中断）到数组。

使用jit运行的Numba函数没有错误，但是Numpy示例给出了错误：

IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

Numpy错误是有道理的，但我不确定为什么Numba了jit允许操作没有错误。

import numba as nb
import numpy as np

@nb.jit()
def funcnumba():
    '''
    Add item to position 0 using Numba
    '''
    example = np.arange(0)
    example[0] = 1
    return example

def funcnumpy():
    '''
    Add item to position 0 using Numpy. This produces an error which makes sense
    '''
    example = np.arange(0)
    example[0] = 1
    return example

print(funcnumba())

print(funcnumpy())

Answer 1

请参阅有关数组的Numba文档 ：

目前没有边界检查数组索引和切片（...）

这意味着在这种情况下你将写出数组的边界。 因为它只是一个元素，你可能会幸运并逃脱它，但你也可以崩溃你的程序，或者更糟糕的是，默默地覆盖其他一些价值。 有关它的讨论，请参阅问题＃730 。