在Python中将文本文件拆分为整数

Question

with open("data1.txt", newline='') as f:
    r = csv.reader(f)
    s = list(r)

    dataList = []

我有一个包含二进制整数行的数据文件，如下所示：

00000 0
00001 0
00010 0

等等

我希望能够将它们全部拆分为单个整数，以便获得完全相同的列表，但全部拆分为整数：

['0','0','0','0','0','0']
['0','0','0','0','1','0']
['0','0','0','1','0','0']

等等，然后将每个追加到dataList。 到目前为止，我可以将它们拆分为它们之间的空间，仅此而已

Answer 1

这可能是最简单的解决方案。 请记住，字符串是可迭代的。

datalist = []
with open("data1.txt") as f:
    for line in f:
        line = line.replace(" ", "")
        line_list = list(line.strip())
        datalist.append(line_list)

Answer 2

list(string)将为您提供字符串中的字符列表。

假设data1.txt为

00000 0
00001 0
00010 0

你可以写

with open('data1.txt') as f: 
    result = [list(line.strip().replace(' ', '')) for line in f] 

要得到

>>> result                                                                 
[['0', '0', '0', '0', '0', '0'],
 ['0', '0', '0', '0', '1', '0'],
 ['0', '0', '0', '1', '0', '0']]

Answer 3

此正则表达式将起作用：

import re
digits = "000001"
re.sub(r'([0-9])(?!$)', r'\1,', digits)

而不是上面的数字只是传递文件的每一行

Answer 4

如果您可以使用第三方库，则可以使用Pandas进行此操作：

import pandas as pd
from io import StringIO

x = StringIO("""00000 0
00001 0
00010 0""")

# replace x with 'file.csv'
df = pd.read_csv(x, delim_whitespace=True, dtype=object, header=None)

res = [[*x, y] for x, y in df.values]

结果：

[['0', '0', '0', '0', '0', '0'],
 ['0', '0', '0', '0', '1', '0'],
 ['0', '0', '0', '1', '0', '0']]