TypeError：test（）缺少1个必需的位置参数

Question

我想预测文本中每个句子的分数。 我已经写了这个测试方法：

def test(sent):
    # Predict for a given sentence
    if sent != "":
        input, seq_lengths, target = make_variables([sent], [])
        output = classifier(input, seq_lengths)
        pred = output.data.max(1, keepdim=True)[1]
        score = pred.cpu().numpy()[0][0]
        print("The sentence is:",sent, "The score is:", score)
        return


    print("evaluating trained model ...")
    total_mse=0

    for sents, scores in test_loader:
        input, seq_lengths, target = make_variables(sents, scores)
        output = classifier(input, seq_lengths)
        pred = output.data.max(1, keepdim=True)[1]
        error=mean_squared_error(pred,target.data.view_as(pred.float()))
        total_mse +=error
    print(" **********  Total MSE is   **********",total_mse)
    return

在主要方法的一部分中，我有：

# Testing
test("")
# Testing for a given sample _a sentence_
test("For instance, wolves prey on moose, which are too big for coyotes.")

但我收到此错误：

错误回溯（最近一次调用最近）：testPartExecutor中的文件“ /home/mahsa/anaconda3/envs/pytorch_env/lib/python3.5/unittest/case.py”，行59，产生文件“ / home / mahsa / anaconda3 / envs / pytorch_env / lib / python3.5 / unittest / case.py”，行601，运行testMethod（）文件“ /home/mahsa/anaconda3/envs/pytorch_env/lib/python3.5/site-packages/nose/ case.py“，第198行，在runTest中self.test（* self.arg）异常：test（）缺少1个必需的位置参数：'sent'----------------- --- >>开始捕获日志<< -------------------- gensim.models.doc2vec：调试：正在使用gensim.models.doc2vec的快速版本.preprocessing.cleaner：信息：找不到'pattern'包; 标签过滤器不适用于英语gensim.utils：信息：从/ home / mahsa / PycharmProjects / PyTorch_env_project / Thesis / proj2 / glove_saved gensim.utils加载KeyedVectors对象：信息：从/ home / mahsa / PycharmProjects / PyTorch_en_加载syn0带有mmap = None的/proj2/glove_saved.syn0.npy gensim.utils：INFO：将忽略的属性syn0norm设置为None gensim.utils：INFO：已加载/ home / mahsa / PycharmProjects / PyTorch_env_project / Thesis / proj2 / glove_saved ----- ---------------- >>结束捕获的日志<< ---------------------

E ================================================= ====================错误：mahsa_rnn_sent_classification.test ------------------------ ----------------------------------------------追溯（最新最后调用）：在runTest self.test（* self.arg）TypeError中，文件“ /home/mahsa/anaconda3/envs/pytorch_env/lib/python3.5/site-packages/nose/case.py”第198行test（）缺少1个必需的位置参数：'sent'-------------------- >>开始捕获日志记录<< ----------- --------- gensim.models.doc2vec：调试：正在使用gensim.models.doc2vec的快速版本summa.preprocessing.cleaner：INFO：未找到'pattern'包； 标签过滤器不适用于英语gensim.utils：信息：从/ home / mahsa / PycharmProjects / PyTorch_env_project / Thesis / proj2 / glove_saved gensim.utils加载KeyedVectors对象：信息：从/ home / mahsa / PycharmProjects / PyTorch_en_加载syn0带有mmap = None的/proj2/glove_saved.syn0.npy gensim.utils：INFO：将忽略的属性syn0norm设置为None gensim.utils：INFO：已加载/ home / mahsa / PycharmProjects / PyTorch_env_project / Thesis / proj2 / glove_saved ----- ---------------- >>结束捕获的日志<< ---------------------

-------------------------------------------------- --------------------在0.004秒内进行了1次测试

失败（错误= 1）

我认为test（）的参数为“已发送”。 我该如何纠正该错误？

Answer 1

使用nose或单元测试运行测试并unittest ，如果您是新手，我认为您可以更轻松地开始使用pytest类的pytest