将命令字典设为默认？

Question

是否可以使用默认字典文字来创建有序字典而不是无序字典？

我想输入复杂的嵌套配置，例如：

config = {
   'train': {
       'speed': 0.001,
       'initial_values': [1, 2, 3]
   },
   'model': {
...
   }
}

和写一堆括号的想法

config = OrderedDict([(
    'train', OrderedDict([(
       'speed', 0.001), (
       'initial_values', [1, 2, 3])]),(
    'model', OrderedDict([(
...

绝对不适用。

请不要为我的愿望为什么不好而生疏。

---

好吧，目前我会写一些东西：

def od(*args):
   return OrderedDict([(args[i], args[i+1]) for i in range(0, len(args), 2)])

config = od(
    'train', od(
        'speed', 0.001,
        'initial_values', [1, 2, 3]
     ),
     'model', od(
    ...
     )
)

Answer 1

不，您不能更改Python语法，不能不更改CPython源代码并重新编译，但是那样就不再是Python。

最好的办法是升级到Python 3.6或更高版本 ， 默认情况下字典将保留插入顺序 。 如果必须具有完整的OrderedDict功能集（重新排序，反转，带排序的dict视图），请在发生以下情况后将这些常规词典转换为OrderedDict对象：

from collections import OrderedDict
from functools import singledispatch

@singledispatch
def to_ordered_dict(d):
    """Convert dictionaries to OrderedDict objects, recursively

    Assumes you want to use current dictionary iteration order; in Python 3.7
    and newer that's the same as insertion order (or earlier if on PyPy, or 
    when using CPython, 3.6 and newer).

    """
    return d

@to_ordered_dict.register(dict)
def _dict(d):
    return OrderedDict(
        (to_ordered_dict(k), to_ordered_dict(v))
        for k, v in d.items()
    )

@to_ordered_dict.register(list)
@to_ordered_dict.register(tuple)
def _sequence(s):
    return type(s)(map(to_ordered_dict, s))

# add additional type registrations for other compound or container types

然后坚持使用{...}表示法，最后使用config = to_ordered_dict(config)行。

Answer 2

出于哲学上的原因，您不应该这样做，但是您可能无法通过更改基本的Python语法来做到这一点。 如其他地方所述，Python字典可以在3.6之后保留顺序，但是如果必须使用OrderedDict

d = OrderedDict

config = d([(...)])

您可以使用.update方法执行相同.update

Answer 3

尽管这并不能按照您所说的方式直接回答您的问题，但我想您确实希望能够处理一些配置。 我通常更喜欢将配置保存在python文件中，而不是以某种结构化数据格式保存。 因此，如果您可以使用json，则可以执行以下操作。

from collections import OrderedDict
import json

result = json.loads(
'''
    {
       "train": {
           "speed": 0.001,
           "initial_values": [1, 2, 3]
       },
       "model": {
            "name": "model_name",
            "wheight" : 128000
       }
    }
''', 
object_pairs_hook=lambda pairs: OrderedDict(pairs))

即使在python 2.7中也应如此。

如果您有专用的配置文件，则可以执行以下操作

from collections import OrderedDict
import json

with open('settings.conf', 'r') as f:
    settings_str = f.read()
    settings = json.loads(settings_str, object_pairs_hook=lambda pairs: OrderedDict(pairs))