[英]Creating pandas database from multiple excel template files - python 3
我下面的代码可以工作,但是我是python的新手,感觉应该有更好的方法...
公司在Excel模板中填写了有关其员工人数的统计信息,因此每次文件的格式都完全相同。
大约有150个单独的文件,它们都是Excel(.xls格式,我不确定为什么,但是我没有参与发送这些文件!)。 所需的数据存储在单个单元格中:
单元格C6 =公司名称,单元格C13 =职位数量等
我要为每个文件创建一行,因此我的标题是
文件名| 名称| 工作| 等| 等等
我创建了一个空列表,并将每个新文件值附加到列表中,然后创建了字典并转换为数据框
all_files = []
all_name = []
all_jobs_current = []
#etc (approx 10 more)
for f in glob.glob('**/*.xls'):
CF = xlrd.open_workbook(f)
sheet = CF.sheet_by_name('Confirmation form')
name = sheet.cell(5,2).value #cell C6
jobs_current = sheet.cell(12,2).value #cell C13
#etc
all_files.append(f)
all_name.append(name)
all_jobs_current.append(jobs_current)
#etc
d = {'Filename': all_files,
'Name': all_name,
'Jobs': all_jobs_current}
#etc
df = pd.DataFrame(d)
编辑1:我尝试更新以下反馈(我接受,我可能写错了),但出现以下错误: 不可哈希类型:列表
dcell = {'Name': (5,2),
'Jobs': (12,2)}
dlist = {k: [] for k in list(dcell.keys())}
for f in glob.glob('**/*.xls'):
for k, v in dlist.items():
CF = xlrd.open_workbook(f)
sheet = CF.sheet_by_name('Confirmation form')
dlist[v].append(sheet.cell(*dcell[k]).value)
看起来像是一部字典的工作:
dcell = {'name': (5,2), 'jobs_current': (12,2) ... }
dlist = {k: [] for k in list(dcell.keys())}
for k, v in dlist.items():
dlist[k].append(sheet.cell(*dcell[k]).value)
您仍然需要遍历文件并自行创建该文件列表,但是您可以将该列表合并到dlist
。
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