将时间序列分析功能应用于xts对象时出现错误

Question

我想对存储为xts对象的每日数据执行时间序列分析。 我认为并非所有适用于ts对象的函数和模型都适用于xts的函数和模型。 我选择首先创建xts对象是因为我的数据中也有时间（例如，这是DateTime列“ 2012-08-25 06:00:00”的一个实例），因此我以这种方式创建了对象：

myXtsObj = as.xts(mydata$var1, order.by = mydata$DatetimeVar)

当我想使用某些功能时，我不断收到相同的错误：

ma(myXtsObj, order = 4, centre = T) 
ets(myXtsObj)

ets和ma函数都无法正常工作，基本上我正在使用它们来检测数据的趋势和季节性。

我的问题：

1）我不确定“ ma”函数中日常数据的“ order”参数的正确值是多少。 有什么帮助吗？

2）当我使用两个函数时，以及尝试使用as.ts将xts对象转换为ts对象时出现的错误是：

if（频率> 1 && abs（频率-轮（频率））<ts.eps）中的错误频率<-轮（频率）：需要TRUE / FALSE的缺失值

是什么导致此错误？

Answer 1

作为帮助文件的状态， ma()和ets()都需要ts对象作为第一个参数，而不是xts对象。

如果要估计趋势，则在ma()中将order=7设置order=7将删除星期几的季节性。 更好的方法是使用stl()或forecast::mstl()