將時間序列分析功能應用於xts對象時出現錯誤

Question

我想對存儲為xts對象的每日數據執行時間序列分析。 我認為並非所有適用於ts對象的函數和模型都適用於xts的函數和模型。 我選擇首先創建xts對象是因為我的數據中也有時間（例如，這是DateTime列“ 2012-08-25 06:00:00”的一個實例），因此我以這種方式創建了對象：

myXtsObj = as.xts(mydata$var1, order.by = mydata$DatetimeVar)

當我想使用某些功能時，我不斷收到相同的錯誤：

ma(myXtsObj, order = 4, centre = T) 
ets(myXtsObj)

ets和ma函數都無法正常工作，基本上我正在使用它們來檢測數據的趨勢和季節性。

我的問題：

1）我不確定“ ma”函數中日常數據的“ order”參數的正確值是多少。 有什么幫助嗎？

2）當我使用兩個函數時，以及嘗試使用as.ts將xts對象轉換為ts對象時出現的錯誤是：

if（頻率> 1 && abs（頻率-輪（頻率））<ts.eps）中的錯誤頻率<-輪（頻率）：需要TRUE / FALSE的缺失值

是什么導致此錯誤？

Answer 1

作為幫助文件的狀態， ma()和ets()都需要ts對象作為第一個參數，而不是xts對象。

如果要估計趨勢，則在ma()中將order=7設置order=7將刪除星期幾的季節性。 更好的方法是使用stl()或forecast::mstl()