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大量數據的功率譜分析

[英]Power Spectrum Analysis for a very large set of data

我有一個我正在嘗試去噪的電壓信號。 信號來自非常大的文件（524288 個單元格）。 當我取整個文件並使 n 等於數據集的長度時，我在頻率 0 和最大值處得到兩個非常大的峰值。 有沒有辦法分析整個文件，或者我必須將其拆分為較小的數據集？ ...

我無法將 R package psd 中的 psd 范圍擴展到 1.5Hz 的頻率

[英]I am unable to get the psd range in R package psd to extend to a frequency of 1.5Hz

我有一個時間序列，我需要使用 R 的 PSD 值。 數據以不均勻的間隔進行采樣，但我使用 predict 命令進行了樣條插值，以精確地在 0.01 秒處插入讀數。 我可以非常正確地從 spec.pgram 獲得幅度值，但它們不是 psd 值。 然而，psd package 的 pspectrum 命 ...

python中離散功率譜密度的正確歸一化實際問題

[英]Correct normalization of discrete power spectral density in python for a real problem

我正在努力對功率譜密度（及其倒數）進行正確的歸一化。 我遇到了一個真正的問題，假設加速度計的讀數以功率譜密度 (psd) 的形式表示，單位為 Amplitude^2/Hz。 我想將其轉換回隨機時間序列。 但是，首先我想了解 PSD 的“前進”方向，時間序列。 根據 [1]，時間序列 x(t) 的 ...

使用 numpy.fft VS 計算信號的 PSD 前因數。 scipy.signal.welch

[英]Prefactors computing PSD of a signal with numpy.fft VS. scipy.signal.welch

信號u的功率譜密度St可以計算為信號的FFT u_fft與其復共軛u_fft_c 。 在 Python 中，這將被寫為： 但是，Numpy 中的 FFT 定義需要將結果乘以因子1/N ，其中N=u.size以便在 u 與其 FFT 之間進行能量一致的轉換。 這導致使用 numpy 的 fft 修 ...

Matlab用於PSD評估的窗口大小和pwelch函數中的重疊

[英]window size and overlapping in pwelch function of matlab for PSD evaluations

任何人都可以為Matlab中的pwelch函數建議理想的Window大小和重疊的樣本。 我有幾個200 ms的EEG信號，采樣率為1000（信號長度或樣本數= 200），以評估頻譜功率。 默認情況下，pwelch使用漢明窗並將數據分為8個重疊度為50％的段。 這些僅包含200個樣本的信號是 ...

128通道EEG信號的絕對/平均頻譜功率

[英]Absolute/averaged spectral power of 128 channel EEG signal

我有一個帶有128個通道和500個樣本的EEG信號，作為128 * 500矩陣。 我知道我們可以使用pmcov或matlab中的pwelch計算任何離散時間信號的功率譜密度。 但是，有什么方法可以計算整個信號的絕對或平均頻譜功率嗎？ 這樣我在y軸上只有一個絕對功率，在x軸上只有一個對應的頻 ...

估計自回歸（AR）模型的模型順序

[英]Estimate model order of an autoregressive (AR) model

我正在嘗試使用MATLAB的pmcov()函數來計算700 ms長的離散時間信號的功率譜密度估計值（PSD），采樣頻率為1000 Hz。 此函數需要用於生成PSD估計的自回歸模型的模型順序。 如何估計此模型順序以預測擬合的正確性？ 我知道有很少的標准，如AIC ， BIC ， GIC ...

fft結果的功率譜密度c＃

[英]power spectral density from fft result c#

我有一個Complex[] （來自CsCore），這是我的FFT的結果。 Complex具有float real和float imaginary 。 由此我計算了以下內容 頻率:( (double)index * sampleRate / FftSize; 幅度/幅 ...

了解時間序列對象R中的頻率（頻譜分析）

[英]Understanding frequency in time-series object R (spectral analysis)

我試圖找出我的數據中是否有六個月的季節性。 我想通過頻譜分析來做到這一點，在這里我將研究特定頻率下的頻譜Ftest。 如果我基於頻率為12的時間序列對象進行計算，我正在尋求幫助以了解光譜分析中的x軸含義（即頻率的含義）。 這里生成一些數據。 我的數據在10年中每月都會收集一次： ...

錯誤：ggplot2 不知道如何處理類矩陣的數據？

[英]Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class matrix?

我怎樣才能讓ggplot處理這些數據我試過正常繪圖並且它工作得很好，但是當我使用ggplot時我想要更好的可視化，它給了我上面的錯誤，我該如何解決這個問題？ 這是譜聚類算法的一個實現。 並且代碼運行良好，數據分類正確。 我現在只需要展示這個。 ...

從FFT訪問處理過的值

[英]Accessing processed values from FFT

我試圖使用Lomont FFT來返回復數以使用c＃建立頻譜圖/頻譜密度圖。 我無法理解如何從類中返回值。 這是我到目前為止所放在一起的代碼，它似乎正在起作用。 我不清楚的是，如何將Lomont FFT實現中的值返回/訪問回我的應用程序（控制台）？ 作為c＃開發的新手，我想我 ...

計算功率譜

[英]Computing a power spectrum

我想使用Python3計算功率譜。 從有關該主題的另一個主題中，我獲得了基本要素。 我認為應該是這樣的： 在這里， t是時間， x是光子數。 我也嘗試過： 但兩者大多都給我一個零附近的峰值（盡管它們並不相同）。 我正在嘗試據此計算功率譜： 這應該給我580Hz ...

在R中繪制PSD

[英]Plotting PSD in R

我正在制作一分鍾錄音的PSD圖，該錄音是我用水聽器在水下制作的。 我有大約12個文件需要分析。 我做了圖，但是我的教授要我對數據進行對數變換並作圖。 我是R的新手，不知道該怎么做。 任何幫助表示贊賞。 ...

在彈撥吉他弦的分析中使用PSD是否合適？

[英]Is it appropriate to use PSD on the analysis of a plucked guitar string?

我正在使用python 2.7比較吉他guitar的音調差異。 我在dsp.stackexchange.com中問了同樣的問題，但是運氣不高，所以我也想在這里問。 我發現在matplotlib中，有一些很棒的內置功能，例如matplotlib.mlab.magnitude_spectru ...

來自加速度計數據的功率譜密度

[英]Power Spectral Density from Accelerometer data

我有一個加速度計數據，即AccX，AccY和AccZ。 我正在尋找一種算法，可以根據這些數據計算功率譜密度。 我知道以下幾點： 其中“ s”是輸入信號，而fft是快速傅立葉變換。 我需要知道這是否s應該是加速時間序列或位置的時間序列？ ...

同一圖中的多個PSD - Matlab

[英]Multiple PSD in same graph - Matlab

我打算在同一張圖上繪制多個功率譜密度。 我正在使用以下內容繪制單個信號的功率譜密度。 但是，如果我要使用保持在同一頻譜分析儀中繪制另一個信號似乎沒有幫助 有人可以指導我如何解決這個問題。 編輯：這是我的代碼片段： 現在我需要一種方法來在同一圖中繪制tx和rx的 PSD。 ...

復雜的交叉光譜密度

[英]Complex cross spectral density

來自matplotlib的mlab.csd： http ：//matplotlib.org/api/mlab_api.html#matplotlib.mlab.csd可用於獲取實值交叉光譜密度。 如果要從頻譜密度中獲取相位信息，則需要進行csd計算，該計算將返回復數值。 有一個嗎？ ...


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