ModuleNotFoundError：没有名为“sklearn.family”的模块

Question

我正在使用 Anaconda 发行版。 我尝试使用 Scikit-learn 库进行机器学习。 当我想使用模型通过以下代码训练我的数据时，它根本不起作用。

import sklearn 
from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.family import Model
from sklearn.linear_model import LinearRegression

我收到的错误是：

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.family'

你有什么建议？ 你认为是因为我的进口问题吗？

Answer 1

没有sklearn.family ，你在找什么？

import sklearn
"family" in sklearn.__all__
>>False

我建议你线性回归形成数据的“模型”，因为它是.fit ted。 目前尚不清楚单独的Model类将为您做什么，而没有它您就无法做到。

Answer 2

from sklearn.[family] import [Model]

这不是实际的导入语句。 sklearn 中没有模块被命名为家族。 上一行是关于如何在 sklearn 中导入不同模型的示例。 您需要将上述family替换为模型所属的系列。

例如，如果您想导入 LinearRegression 或 LogisticRegression，您可以这样做：

from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

这里的linear_model是LinearRegression “模型”的“家族”。 其他示例可能是：

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.feature_selection import SelectKBest

这里tree 、 cluster 、 feature_selection是存在特定类（“模型”）的模块（或“族”）。