[英]Adding legend to parallel coordinated plot using matplotlib proxy artist
[英]How to create legend with proxy artist for contourf plot in Matplotlib
我试图创建一个图形,在其中将多个轮廓图覆盖在单个图像上。 因此,我希望每个图都有颜色条,并有一个说明每个轮廓代表什么的图例。 但是Matplotlib不允许我为轮廓图创建单独的图例。 简单的例子:
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy
import cartopy.crs as ccrs
import numpy as np
def create_contour(i,j):
colors = ["red","green","blue"]
hatches = ['-','+','x','//','*']
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
ax.set_extent((-15.0,15.0,-15.0,15.0))
delta = 0.25
x = np.arange(-3.0,3.0,delta)
y = np.arange(-2.0,2.0,delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
data = np.full(np.shape(X), 1.0)
plot = ax.contourf(X,Y,data, levels = [float(i),float(i+1)], hatch=[hatches[j]], colors = colors[i], label="label")
plt.legend(handles=[plot], labels=["label"])
plt.savefig("figure_"+str(i)+".png")
create_contour(1,3)
运行此命令时,收到以下消息:
UserWarning:图例不支持(0x7fa69df7cac8处的matplotlib.contour.QuadContourSet对象)实例。 可以代替使用代理艺术家。 请参阅: http ://matplotlib.org/users/legend_guide.html#creating-artists-specifically-for-adding-to-the-legend-aka-proxy-artists“ aka-proxy-artists” .format(orig_handle)
但是据我所知,我会尽可能地遵循这些指示,唯一的区别是在示例中它们不使用contourf。
任何帮助将不胜感激。
您对问题的评论似乎已经解决了问题(通过制作自定义补丁并将其传递给图例)。 还有一个例子,我很多年前在matplotlib文档中添加了一个类似的功能(大约在我向matplotlib添加轮廓阴影的同时): https ://matplotlib.org/examples/pylab_examples/contourf_hatching.html#pylab- examples-contourf阴影
这是一个合理的要求,轮廓集上甚至还提供了一种方法来为您提供开箱即用的图例代理: ContourSet.legend_elements 。
因此,您的示例可能类似于:
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
ax.coastlines('10m')
y = np.linspace(40.0, 60.0, 30)
x = np.linspace(-10.0, 10.0, 40)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
data = 2*np.cos(2*X**2/Y) - np.sin(Y**X)
cs = ax.contourf(X, Y, data, 3,
hatches=['//','+','x','o'],
alpha=0.5)
artists, labels = cs.legend_elements()
plt.legend(handles=artists, labels=labels)
plt.show()
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