Python Matplotlib Contourf图

Question

我对matplotlib和Contourf有一个疑问。

我正在使用matplotlib的最新版本和python3.7。 基本上，我必须对要绘制在相同轮廓图上但使用不同颜色图的矩阵进行矩阵处理。 一个重要方面是，例如，如果我们有零个矩阵A和矩阵B，它们的形状=（10,10），则矩阵A与零不同的位置就是矩阵B不为零的位置，反之亦然。

换句话说，我想以不同的颜色绘制两个不同的蒙版。

谢谢你的时间。

编辑：

我在这里加一个例子

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

matrixA=numpy.random.randn(10,10).reshape(100,)
matrixB=numpy.random.randn(10,10).reshape(100,)

mask=numpy.random.uniform(10,10)
mask=mask.reshape(100,)

indexA=numpy.where(mask[mask>0.5])[0]
indexB=numpy.where(mask[mask<=0.5])[0]

matrixA_masked=numpy.zeros(100,)
matrixB_masked=numpy.zeros(100,)
matrixA_masked[indexA]=matrixA[indexA]
matrixB_masked[indexB]=matrixB[indexB]

matrixA_masked=matrixA_masked.reshape(100,100)
matrixB_masked=matrixB_masked.reshape(100,100)

x=numpy.linspace(0,10,1)
X,Y = numpy.meshgrid(x,x)
plt.contourf(X,Y,matrixA_masked,colormap='gray')
plt.contourf(X,Y,matrixB_masked,colormap='winter')
plt.show()

我想要的是能够使用出现在同一图中的不同颜色图。 因此，例如在图中，将有一个分配给轮廓颜色为matrixA的部分（其中发生matrixB时为0），相同的情况下分配给matrixB具有不同的色图。

在其他工作中，轮廓线图的每个部分都对应一个矩阵。 我正在绘制机器学习模型的决策面。

Answer 1

我偶然发现了您的代码中的一些错误，因此我创建了自己的数据集。 要在一个绘图上具有两个颜色图，您需要打开一个图并定义轴：

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

matrixA=numpy.linspace(1,20,100)
matrixA[matrixA >= 10] = numpy.nan
matrixA_2 = numpy.reshape(matrixA,[50,2])

matrixB=numpy.linspace(1,20,100)
matrixB[matrixB <= 10] = numpy.nan
matrixB_2 = numpy.reshape(matrixB,[50,2])

fig,ax = plt.subplots()
a = ax.contourf(matrixA_2,cmap='copper',alpha=0.5,zorder=0)
fig.colorbar(a,ax=ax,orientation='vertical')
b=ax.contourf(matrixB_2,cmap='cool',alpha=0.5,zorder=1)
fig.colorbar(b,ax=ax,orientation='horizontal')
plt.show()

您还将看到我更改了alpha和zorder

我希望这有帮助。