Matplotlib Contourf图中的对称对数色标

Question

如何为轮廓创建带有符号对数（对称对数）比例的轮廓图。 也就是说，同时显示负值和正值的对数刻度。

一种可能是解决此示例：

http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/contourf_log.html

这给出了对数刻度的配方：

from matplotlib import pyplot, ticker
cs = pyplot.contourf(X, Y, z, locator=ticker.LogLocator())

但是，这不允许负值。 有一个ticker.SymmetricalLogLocator() ，这可能是解决方案，但似乎没有太多的文档。

编辑：

为了澄清（因为在对数刻度上请求负值可能听起来很荒谬），我想要的与在matplotlib轴上提供的“ symlog”刻度相同。 下图（取自另一个堆栈交换站 ）显示了x轴上的符号。 它是“对数”比例，但是以查看者清楚的方式处理负值。

我想要相同的缩放比例，但是要使用轮廓或轮廓上的色标。

Answer 1

我偶然发现了这个线程，试图做同样的事情，即在正方向和负方向上绘制较大范围的值。 另外，我希望具有与imshow一样的粒度。

事实证明，可以使用“ ticker.MaxNLocator（nbins）”将nbins设置为较高以具有良好的粒度，例如将nbins设置为100。

我还想拥有一种不错的Latex样式代码格式，不久前我在StackOverflow上找到了一种解决方案。

我将在其中的一个类中发布此代码段，以便任何人都可以了解其工作原理。 我使用此解决方案生成多个图，如下图所示。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

# function for nice Latex style tick formatting
# copied from
# http://stackoverflow.com/questions/25983218/
# scientific-notation-colorbar-in-matplotlib
# output formating for colorbar in 2D plots
def fmt(x, pos):
  a, b = '{:.2e}'.format(x).split('e')
  b = int(b)
  return r'${} \times 10^{{{}}}$'.format(a, b)

# A confourf function I use inside one of my classes
# mainly interesting are the "plot" and "cbar" lines
def Make2DSubPlot(self, posIdent, timeIdx,typeIdx):
  plt.subplot(posIdent)
  y = self.radPos
  x = self.axPos
  z = self.fieldList[timeIdx][typeIdx]
  plot = plt.contourf(x, y, z, locator=ticker.MaxNLocator(100), \
          aspect='auto',origin='lower')
  cbar = plt.colorbar(plot, orientation='vertical', \
          format=ticker.FuncFormatter(fmt))
  cbar.ax.set_ylabel(self.labelList[typeIdx])
  plt.xlabel(self.labelList[self.iax])
  plt.ylabel(self.labelList[self.iax])