Matplotlib Contourf圖中的對稱對數色標

Question

如何為輪廓創建帶有符號對數（對稱對數）比例的輪廓圖。 也就是說，同時顯示負值和正值的對數刻度。

一種可能是解決此示例：

http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/contourf_log.html

這給出了對數刻度的配方：

from matplotlib import pyplot, ticker
cs = pyplot.contourf(X, Y, z, locator=ticker.LogLocator())

但是，這不允許負值。 有一個ticker.SymmetricalLogLocator() ，這可能是解決方案，但似乎沒有太多的文檔。

編輯：

為了澄清（因為在對數刻度上請求負值可能聽起來很荒謬），我想要的與在matplotlib軸上提供的“ symlog”刻度相同。 下圖（取自另一個堆棧交換站 ）顯示了x軸上的符號。 它是“對數”比例，但是以查看者清楚的方式處理負值。

我想要相同的縮放比例，但是要使用輪廓或輪廓上的色標。

Answer 1

我偶然發現了這個線程，試圖做同樣的事情，即在正方向和負方向上繪制較大范圍的值。 另外，我希望具有與imshow一樣的粒度。

事實證明，可以使用“ ticker.MaxNLocator（nbins）”將nbins設置為較高以具有良好的粒度，例如將nbins設置為100。

我還想擁有一種不錯的Latex樣式代碼格式，不久前我在StackOverflow上找到了一種解決方案。

我將在其中的一個類中發布此代碼段，以便任何人都可以了解其工作原理。 我使用此解決方案生成多個圖，如下圖所示。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

# function for nice Latex style tick formatting
# copied from
# http://stackoverflow.com/questions/25983218/
# scientific-notation-colorbar-in-matplotlib
# output formating for colorbar in 2D plots
def fmt(x, pos):
  a, b = '{:.2e}'.format(x).split('e')
  b = int(b)
  return r'${} \times 10^{{{}}}$'.format(a, b)

# A confourf function I use inside one of my classes
# mainly interesting are the "plot" and "cbar" lines
def Make2DSubPlot(self, posIdent, timeIdx,typeIdx):
  plt.subplot(posIdent)
  y = self.radPos
  x = self.axPos
  z = self.fieldList[timeIdx][typeIdx]
  plot = plt.contourf(x, y, z, locator=ticker.MaxNLocator(100), \
          aspect='auto',origin='lower')
  cbar = plt.colorbar(plot, orientation='vertical', \
          format=ticker.FuncFormatter(fmt))
  cbar.ax.set_ylabel(self.labelList[typeIdx])
  plt.xlabel(self.labelList[self.iax])
  plt.ylabel(self.labelList[self.iax])