将字典中的多个值（每个键）映射并附加到数据框的不同列

Question

包含具有键值的字典，我们如何映射其值以填充数据框中的不同列。 尝试使用apply函数填充多个数据框列，其中该函数包含值列表范围内的迭代，但未成功。 有什么帮助吗？

插图：

{'k1':['v1', 'v2'], 'k2':['v3', 'v4', 'v5']}

所需结果（数据帧）：

    col1  col2  col3
k1  v1    v2
k2  v3    v4    v5

Answer 1

这是使用itertools.zip_longest和pd.DataFrame构造函数的一种方法：

from itertools import zip_longest

d = {'k1':['v1', 'v2'], 'k2':['v3', 'v4', 'v5']}

enum = enumerate(zip_longest(*d.values(), fillvalue=np.nan), 1)

df = pd.DataFrame(dict(enum), index=d).add_prefix('col')

使用格式化字符串文字的另一种表示形式（Python 3.6+； PEP498 ）：

df = pd.DataFrame({f'col{i}': tup for i, tup in enum}, index=d)

结果：

print(df)

   col1 col2 col3
k1   v1   v2  NaN
k2   v3   v4   v5