如何撤消熊猫数据框的时间序列转换？

Question

我将数据框的索引设置为时间序列：

new_data.index = pd.DatetimeIndex(new_data.index)}

如何将该时间序列数据转换回原始字符串格式？

Answer 1

熊猫索引对象通常具有与可用于序列的方法等效的方法。 在这里您可以使用pd.Index.astype ：

df = pd.DataFrame(index=['2018-01-01', '2018-05-15', '2018-12-25'])

df.index = pd.DatetimeIndex(df.index)
# DatetimeIndex(['2018-01-01', '2018-05-15', '2018-12-25'],
#               dtype='datetime64[ns]', freq=None)

df.index = df.index.astype(str)
# Index(['2018-01-01', '2018-05-15', '2018-12-25'], dtype='object')

熊猫中的注释字符串以object dtype系列存储。 如果您需要特定的格式，也可以使用以下格式：

df.index = df.index.strftime('%d-%b-%Y')
# Index(['01-Jan-2018', '15-May-2018', '25-Dec-2018'], dtype='object')

有关约定，请参见Python的strftime指令 。