cv2.resize与Python：插值方法到底是什么？

Question

给定一个表示图像的9x9矩阵（其条目为[R，G，B]），我想创建一个尺寸为3x3的新的调整大小的图像，每个条目的计算方式如下：

1. 将9x9矩阵分成9个3x3矩阵块

2. 计算每个3x3矩阵块的均值（按分量）

3. 使用这些方法创建3x3图像。

到目前为止，我已经在Python 3.6中使用了cv2库

image_blurred = cv2.resize(original_image, (3,3), interpolation=cv2.INTER_AREA)

但是我不确定cv2.INTER_AREA是做什么的。

你能给我一些信息吗？ （这里有一些信息，但是没有提供太多细节。）

非常感谢。

Answer 1

似乎插值cv2.INTER_AREA此平均。 如果您有兴趣，我在下面写了一个测试。

import cv2
import numpy as np
n = 9
grid_colors = []
for _ in range(n):
    column = []
    for _ in range(n):
        colors = []
        for k in range(3):
            colors.append(np.random.randint(256))
        column.append(colors)
    grid_colors.append(column)

moy = []
for a in range(3):
    col = []
    for b in range(3):
        colors = []
        for c in range(3):
            colors.append(round(sum([grid_colors[i+3*a][j+3*b][c] for i in range(3) for j in range(3)]) / 9))
        col.append(colors)
    moy.append(col)

image_blurred =  cv2.resize(np.array(grid_colors, dtype = np.uint8), (len(grid_colors[0]) // 3, len(grid_colors) // 3), interpolation=cv2.INTER_AREA)
print("image blurred: ")
print(image_blurred)
print("grid_colors: ")
print(grid_colors)