mininet和scapy中的多线程或多处理

Question

作为大学项目的一部分，我使用Mininet创建了拓扑，并尝试使用Scapy生成流量。 为了对拓扑产生TCP攻击，调用了一个名为“ My_SYNfloodattack.py”的python脚本。 以下是显示其调用方式的主脚本的一部分。

...
def attack():
attack_hosts = ['h2','h3','h4','h5','h6','h7','h8','h9','h10','h11','h12','h13','h14','h15',
               'h16','h17','h18','h19','h20','h21','h22','h23','h24','h25','h26','h27','h28']
    for item in attack_hosts:
        h1 = net.get(item)
        i = int(item[1:])
        h1.cmd('sudo python /home/pox/ext/My_SYNflood_attack.py 10.0.0.%s 10.0.0.253'%i)
...

当我调用攻击功能时，第一次由“ h2”调用“ My_SYNflood_attack.py”，将完全发送100个数据包，然后此过程发生在“ h3”上，依此类推。 问题是我想同时调用该函数，列表中的所有主机（“ h3”至“ h28”）开始一起发送数据包。 我搜索并阅读了有关多线程和多处理的信息，但是如何在mininet中使用它呢？
提前致谢。

Answer 1

您应该将要异步运行的任务的一部分公式化为一个函数，或者（更好的是，但其他人可能会不同意）作为threading.Thread子类的run方法。 然后为每个主机启动一个新线程/进程，然后等待它们全部完成。 该代码将类似于以下内容（未经测试）：

from threading import Thread
...
class FloodThread(Thread):
    def __init__(self, hn):
        self.hostnum = hn
        Thread.__init__(self)
    def run(self):
        i = int(self.hn[1:])
        hn.cmd('sudo python /home/pox/ext/My_SYNflood_attack.py 10.0.0.%s 10.0.0.253' % self.i)

...

def attack():
    threads = []
    attack_hosts = ['h2','h3','h4','h5','h6','h7','h8','h9','h10','h11','h12','h13','h14','h15',
               'h16','h17','h18','h19','h20','h21','h22','h23','h24','h25','h26','h27','h28']
    for item in attack_hosts:
        hn = net.get(item)
        thread = FloodThread(hn)
        threads.append(thread)
        thread.start()
    for thread in threads:
        thread.wait()
...