多处理和多线程

Question

之前我问了一个类似的问题，但没有得到有用的答复，所以我会努力让事情变得更清楚。

我正在寻找的是对某个linux命令运行多线程或最好是多处理方法。 如果有人熟悉Picard ，我想在bam文件上运行早期版本，同时在同一个bam文件上运行更新版本。 我们的想法是测试新版本的速度有多快，以及它是否给出了相同的结果。

我的主要问题是我不知道如何在Popen命令上实现多处理。 例如

cmd1 = ['nice', 'time', 'java', '-Xmx6G', '-jar', '/comparison/old_picard/MarkDuplicates.jar', 'I=/comparison/old.bam', 'O=/comparison/old_picard/markdups/old.dupsFlagged.bam', 'M=/comparison/old_picard/markdups/old.metrics.txt', 'TMP_DIR=/comparison', 'VALIDATION_STRINGENCY=LENIENT', 'ASSUME_SORTED=true']
cmd2 = ['nice', 'time', 'java', '-Xmx6G', '-jar', '/comparison/new_picard/MarkDuplicates.jar', 'I=/comparison/new.bam', 'O=/comparison/new_picard/markdups/new.dupsFlagged.bam', 'M=/comparison/new_picard/markdups/new.metrics.txt', 'TMP_DIR=/comparison', 'VALIDATION_STRINGENCY=LENIENT', 'ASSUME_SORTED=true']

c1 = subprocess.Popen(cmd1, stdout=subprocess.PIPE)
c2 = subprocess.Popen(cmd2, stdout=subprocess.PIPE)

然后我有一个计时器功能：

def timeit(c):
    past = time.time()
    results = [c.communicate()]
    present = time.time()
    total = present - past
    results.append(total)
    return results

我想要做的是：

p = Process(target=timeit, args=(c1,c2))
p.start()
p.join()

但是我得到“Popen object is iterable”错误。 有没有人比我现在拥有更好的主意？ 我不想在一个完全不同的方向走，只能撞到另一面墙。 总之我想在一个cpu上运行c1而在另一个c2上同时运行c2，请帮忙！

Answer 1

而不是传递subprocess.Popen（它将在首次定义时以串行方式而不是并行方式运行它们），传递命令 ：

import time
import subprocess
from multiprocessing import Process

cmd1 = ['nice', 'time', 'java', '-Xmx6G', '-jar', '/comparison/old_picard/MarkDuplicates.jar', 'I=/comparison/old.bam', 'O=/comparison/old_picard/markdups/old.dupsFlagged.bam', 'M=/comparison/old_picard/markdups/old.metrics.txt', 'TMP_DIR=/comparison', 'VALIDATION_STRINGENCY=LENIENT', 'ASSUME_SORTED=true']
cmd2 = ['nice', 'time', 'java', '-Xmx6G', '-jar', '/comparison/new_picard/MarkDuplicates.jar', 'I=/comparison/new.bam', 'O=/comparison/new_picard/markdups/new.dupsFlagged.bam', 'M=/comparison/new_picard/markdups/new.metrics.txt', 'TMP_DIR=/comparison', 'VALIDATION_STRINGENCY=LENIENT', 'ASSUME_SORTED=true']

def timeit(cmd):
    print cmd
    past = time.time()
    p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE)
    results = [p.communicate()]
    present = time.time()
    total = present - past
    results.append(total)
    return results

p1 = Process(target=timeit, args=(cmd1,))
p2 = Process(target=timeit, args=(cmd2,))

for p in (p1, p2):
    p.start()
for p in (p1, p2):
    p.join()

ETA：虽然上述解决方案通常是进行多处理的方法，但@ Jordan完全正确，你不应该使用这种方法计算两个版本的软件。 为什么不顺序运行它们？

Answer 2

我认为这样的事情应该有效：

p1 = Process(target=timeit, args=(c1,))
p2 = Process(target=timeit, args=(c2,))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()

我不知道你的迭代错误在哪里（它是什么线？）。

另外，我认为你最好单独运行它们。 当你一起运行它们时，你冒着一个进程被给予更多CPU时间并且看起来更快的风险，即使它没有。