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[英]Python Json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter:
[英]Error while reading a big JSON file with Python: “json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter”
我试图用Python读取一个大的json文件(大约3 Go)。 该文件实际上包含大约700万个json对象(每行一个)。
我尝试了很多不同的解决方案,但我一直遇到相同的错误:
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 1 column 25 (char 24)
我正在使用的代码在这里:
import json
import pandas as pd
with open('mydata.json') as json_file:
data = json_file.readlines()
# this line below may take at least 8-10 minutes of processing for 4-5
# million rows. It converts all strings in list to actual json objects.
data = list(map(json.loads, data))
pd.DataFrame(data)
关于我为什么会收到此错误的任何想法? 它似乎与文件的格式有关,但原则上是正确的json格式(我已经通过https://jsonformatter.curiousconcept.com/检查了几行)。
我还尝试读取该文件的简短版本(仅约30行),并且此操作成功。
BoboDarph的代码经过稍微清理的Python 3版本:
import json
import logging
import pandas as pd
logger = logging.getLogger(__name__)
def iter_good_json_lines(lines):
for lineno, line in enumerate(lines, 1):
try:
yield json.loads(line.strip())
except json.JSONDecodeError as err:
logger.warning(f"lineno {lineno}:{err.colno} {err.msg}: {err.doc}")
with open('mydata.json') as fd:
data = pd.DataFrame(iter_good_json_lines(fd))
data
这会改变:
logging
模块,这样错误就不会在stdout上结束 DataFrame
构造函数 详细说明以上注释:数据文件中的一行或多行很可能不是JSON,因此Python尝试将字符串加载到JSON对象时会出错。
根据您的需求,您可以允许代码失败,因为您依赖该文件的所有行都是JSON,如果不是,则想知道(就像现在一样),或者可以避免解析完全不使用JSON行,并在遇到任何情况时让您的代码发出警告。
要实现第二种解决方案,请将字符串包装为JSON,然后将其包装到try块中,以清除所有有问题的行。 如果这样做,所有非JSONS的行将被忽略,您的代码将继续尝试解析所有其他行。
这是我将如何实现的方法:
import json
from json import JSONDecodeError
import pandas as pd
data = []
with open('mydata.json') as json_file:
for line in json_file.readlines():
js = None
try:
js = json.loads(line)
except JSONDecodeError:
print('Skipping line %s' %(line))
if js:
#You don't want None value in your dataframe
data.append(js)
test = pd.DataFrame(data)
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):
print(test)
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