partykit：回归树-识别终端节点盒图中的异常值

Question

使用以下代码创建的回归树具有所有终端节点的箱形图。 箱线图显示中位数，IQR和离群值，这很好。

plot(as.party(tree), terminal_panel = node_boxplot)

但是，如何确定箱图中的异常值？ 我认为，既然已经创建了箱线图，应该相对容易地取出异常值，但是信息似乎并没有存储在树中。 我知道我可以按照树的路径来识别数据集中的离群值，但我想知道是否有更快的方法可以做到这一点。

Answer 1

由于您不提供数据，因此我将使用内置cars数据来完成此操作。
没错，此信息似乎没有存储在树中。 而且，该图没有提供有意义的回报。 至少一种实现方法是使用boxplot重做boxplot然后获得异常值。

library(rpart)
library(partykit)

CarTree = rpart(dist ~ ., data=cars)
PCT = as.party(CarTree)
P = plot(PCT, terminal_panel = node_boxplot)

BP = boxplot(cars$dist ~ PCT[1]$fitted[[1]])
BP$out
[1] 80