如何使用for循环和从其他df派生的新列名重命名df的列？

Question

我使用for循环和按功能分组，从更大的数据框中获得了一个数据框。 多索引数据框的所有列名称均为“区域”，所有列的第二级称为“平均值”。 我正在按iloc索引列，并希望根据不同的数据框为它们命名。

你能帮我吗？ 当然，如果您采用完全不同的方法，我也将非常感激。

bis=len(index_df['amount'])
for c, d in zip (index_df['amount'], (bis)): 
    num[c] = num.iloc[:,[d]]

我收到以下错误消息：'TypeError：zip参数＃2必须支持迭代'

Answer 1

您不能遍历整数，但是可以遍历range对象，例如range(len(index_df.index)) 。 但是，无论如何，除非将其与pd.DataFrame.pop结合使用，否则Pandas中的=用于分配，而不是用于重命名。

如果num每一列都与index_df['amount'] ，并且该关系按整数位置对齐，则可以简单地使用赋值：

num.columns = index_df['amount']

就是这样，不涉及手动迭代。