根据列名将 df 列复制到新的 df

Question

我有一个 Airbnb 数据的 dataframe 数据，包括价格、位置、评级、列表名称/描述等。我想看看价格和评级之间的关系。 有 6 个单独的评分问题，外加一个“总体评分”列。 我可以像这样将它们拉入一个新的 dataframe 中：

reviews = airbnbdf[['week_price',
                'review_scores_rating',
                'review_scores_accuracy',
                'review_scores_cleanliness',
                'review_scores_checkin',
                'review_scores_communication', 
                'review_scores_location',
                'review_scores_value']].copy()

如您所见，所有列名（价格除外）都包含“review”一词。 我想知道是否有基于这一事实的更快的方法来复制这些列。 在这里写出所有列名是可以管理的，但是如果还有更多呢？

我不能简单地复制任何包含“review”这个词的列，因为这个词可能会出现在像列表描述这样的自由文本字段中。

Answer 1

使用filter ：

reviews = airbnbdf.filter(regex=r'^review_').copy()