根据同一df中其他列的多列值过滤df

Question

我有以下 df：

id | status | id_reference
1    True        NaN
4    False       1
2    False       Nan
7    False       3
6    True        2
10   True        4

我如何只过滤或想要 df 中的行，其中：

status列为True并且id_reference列值存在于 df 的另一行中，作为id 列中的值作为值。

所以基于上面的df，

我想要下面的行：

id | status | id_reference 
6    True        2
10   True        4 

实际 df 大得多，因为这是一个样本

Answer 1

演员id_reference到float ，如果你还没有和使用isin ：

print (df.loc[df["status"]&df["id_reference"].astype(float).isin(df["id"])])

   id  status id_reference
4   6    True            2
5  10    True            4

Answer 2

您可以尝试以下方法：

df.loc[df["status"] & df["id_ref"].isin(df["id"])]

Answer 3

你可以试试这个：

df = df.query('status == True & id_reference.notnull()')
print(df)

Answer 4

def filterDataSet(self,dataSetValues):
    try :
        print(dataSetValues)  dataSetValues= dataSetValues.fillna(0)
        dataSetValues = dataSetValues[dataSetValues.id_reference>0]
        dataSetValues = dataSetValues[dataSetValues.status == True]
        return dataSetValues
    except ValueError as ve:
        print("Exception while filter data ", ve)