[英]Install python 3.5 via conda get unsatisfiable error “backport.os”
您可以使用所选的Python版本创建环境。
示例使用python 3.5和tensorflow创建一个名为deep的环境:
conda create -n deep python=3.5 tensorflow
之后,我们可以使用
conda activate deep
在这种环境下,您将拥有Python 3.5和tensorflow。 您可以将其他软件包添加到环境中的任何位置。 例如,添加最新的scipy,pandas和jupyter
conda install --name deep scipy pandas jupyter
更新:在环境中时,在安装软件包时不必指定环境名称。 你可以做:
conda install package_name
完成出色功能后,您可以按以下方式停用:
conda deactivate
;)因此,在使用Tensorflow时,您的工作流程将包括激活“深度”环境并在其中使用Python 3.5;)例如
conda activate deep
jupyter lab
假设您已经安装了tensorflow和jupyter,这将在默认浏览器上启动服务,您可以在其中开始构建项目。
快乐的编码...
查阅conda文档https://conda.io/docs/user-guide/tasks/manage-pkgs.html
如今,Tensorflow不支持Python 3.7。 您必须使用Python 3.4、3.5或3.6创建一个新环境。 使用conda
可以轻松处理不同的环境和版本。 另外, 建议使用pip
安装Tensorflow。
具有CPU的Python 3.6:
conda create -y -n name_of_env python=3.6 # create new environment
source activate name_of_env # activate the new environment
pip install tensorflow # install tensorflow
带有GPU的Python 3.6( 请检查使用GPU的其他设置 ):
conda create -y -n name_of_env python=3.6
source activate name_of_env
pip install tensorflow-gpu
提示:最后,您可以使用以下命令测试安装:
echo 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' | python
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