如何调整xlim，增加每个图形之间的距离以及为seaborn的“山脊图”设置标题

Question

我想基于seaborn的“山脊图”示例（ https://seaborn.pydata.org/examples/kde_ridgeplot.html ）执行以下操作：

1. 调整xlim，以便在错误标题（例如“ Error2-abc ...”）和图形本身之间创建更大的距离
2. 增加每个图形之间的距离
3. 为整个情节设置标题

我尝试了sns.plt.xlim(-10, 3) ，这导致了错误。 这是我的整个代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="white", rc={"axes.facecolor": (0, 0, 0, 0)})


errorNames = ['Error 1 - abc.....',
              'Error 2 - abc.....',
              'Error 3 - abc.....',
              'Error 4 - abc.....',
              'Error 5 - abc.....',
              'Error 6 - abc.....',
              'Error 7 - abc.....',
              'Error 8 - abc.....',
              'Error 9 - abc.....',
              'Error 10 - abc.....',
              'Error 11 - abc.....',
              'Error 12 - abc.....',
              'Error 13 - abc.....']


# Create the data
rs = np.random.RandomState(1979)
x = rs.randn(650)
#g = np.tile(list("ABCDEFGHIJKLM"), 50)
g = np.tile(list(errorNames), 50)

df = pd.DataFrame(dict(x=x, g=g))
#m = df.g.map(ord)
#df["x"] += m

# Initialize the FacetGrid object
pal = sns.cubehelix_palette(10, rot=-.25, light=.7)
g = sns.FacetGrid(df, row="g", hue="g", aspect=15, height=.5, palette=pal)

# Draw the densities in a few steps
g.map(sns.kdeplot, "x", clip_on=False, shade=True, alpha=1, lw=1.5, bw=.2)
g.map(sns.kdeplot, "x", clip_on=False, color="w", lw=2, bw=.2)
g.map(plt.axhline, y=0, lw=2, clip_on=False)


# sns.plt.xlim(-10, 3)


# Define and use a simple function to label the plot in axes coordinates
def label(x, color, label):
    ax = plt.gca()
    ax.text(0, .2, label, fontweight="bold", color=color,
            ha="left", va="center", transform=ax.transAxes)


g.map(label, "x")

# Set the subplots to overlap 
# Erst hier wird geplotted
g.fig.subplots_adjust(hspace=-.25)


# Remove axes details that don't play well with overlap
g.set_titles("")
g.set(yticks=[])
g.despine(bottom=True, left=True)

Answer 1

对于1），您可以在删除yticks的同一调用g.set更改x限制：

g.set(yticks=[], xlim=[-5, 3])

对于2），您可以仅在subplots_adjust调整hspace值

对于3），您可以为图形创建suptitle ：

g.fig.suptitle("Some title")

这给出了类似的内容：

Answer 2

以下是解决所有这三点的一种方法：

• g.set(xlim=(-4, 3))设置x限制
• ax.text(0, .25,...) 0.25而不是0.2的更高偏移量可以正确定位错误名称。
• plt.suptitle('Main title')在图的顶部放置一个主标题。

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g.set(xlim=(-4, 3))

def label(x, color, label):
    ax = plt.gca()
    ax.text(0, .25, label, fontweight="bold", color=color,
            ha="left", va="center", transform=ax.transAxes)

g.map(label, "x")
g.fig.subplots_adjust(hspace=-.25)

# Remove axes details that don't play well with overlap
g.set_titles("")
g.set(yticks=[])
g.despine(bottom=True, left=True)
plt.suptitle('Main title')