如何在python中循环列表时动态创建df？

Question

def create_df(src,header=None):
    df =spark.read.csv(src, header=header)
    return df

result = source_df.filter(f.col('Job_name') == job_name).select(source_df['dfname'],source_df['srcpath']).collect()

for x in result:
    src=str('"' +x[1] + '"'.strip(' '))
    src = str(src)
    x[0] = create_df(src, header=True)   //throwing an uft-8 encod

结果是一个具有两列的列表，称为dfname和源路径，需要循环结果列表，并且需要基于dfname值动态创建传递df名称。

| dfname     | SPath        |
|------------+--------------|
| Account_Df | s3://path... |
| ProdMet_Df | s3://path... |

需要根据df名称创建dfnames吗？

预期输出Account_Df和ProdMet_Df两个单独的df。

Answer 1

如果绝对确定需要执行此操作，则可以更新globals()字典以在全局（模块）名称空间中创建变量。 您的最后一行代码应为：

    globals()[x[0]] = create_df(src, header=True)