如何从数据框列中形成元组列表

Question

我有以下熊猫数据框 df ，前几个条目是：

     Input      Output
0    hj1234        2
1    gu0998        5
2    iu5678        7
3    56h781        11

我需要将它转换为 2 个单独的列表元组，如下所示：

my_inputs = [
   (h, j, 1, 2, 3, 4), 
   (g, u, 0, 9, 9, 8), 
   (i, u, 5, 6, 7, 8), 
   (5, 6, h, 7, 8, 1)]'
my_outputs =[(2,),
             (5,),
             (7,),
             (11,)]

我已经使用 concatenate 函数在 excel 中尝试了这一点，但是该函数的最大长度为可以在一行中连接的字符数。 所以我试图用 python 来做。 请协助

Answer 1

如果你真的想要，这可以使用applymap和zip来完成。

a, b = map(list, zip(*df.applymap(lambda x: (x, )).values.tolist()))   
a = list(map(tuple, [a_[0] for a_ in a]))

a
# [('h', 'j', '1', '2', '3', '4'),
#  ('g', 'u', '0', '9', '9', '8'),
#  ('i', 'u', '5', '6', '7', '8'),
#  ('5', '6', 'h', '7', '8', '1')]     
b
# [(2,), (5,), (7,), (11,)]

---

另一种选择是单独处理每一列。

a = list(map(tuple, df['Input']))
b = [(x, ) for x in df['Output']]

a
# [('h', 'j', '1', '2', '3', '4'),
#  ('g', 'u', '0', '9', '9', '8'),
#  ('i', 'u', '5', '6', '7', '8'),
#  ('5', '6', 'h', '7', '8', '1')]   
b
# [(2,), (5,), (7,), (11,)]