![](/img/trans.png)
[英]How to convert list of Tuples from a dataframe column to dataframe?
[英]How to form list of tuples from a Dataframe column
我有以下熊貓數據框 df ,前幾個條目是:
Input Output
0 hj1234 2
1 gu0998 5
2 iu5678 7
3 56h781 11
我需要將它轉換為 2 個單獨的列表元組,如下所示:
my_inputs = [
(h, j, 1, 2, 3, 4),
(g, u, 0, 9, 9, 8),
(i, u, 5, 6, 7, 8),
(5, 6, h, 7, 8, 1)]'
my_outputs =[(2,),
(5,),
(7,),
(11,)]
我已經使用 concatenate 函數在 excel 中嘗試了這一點,但是該函數的最大長度為可以在一行中連接的字符數。 所以我試圖用 python 來做。 請協助
如果你真的想要,這可以使用applymap
和zip
來完成。
a, b = map(list, zip(*df.applymap(lambda x: (x, )).values.tolist()))
a = list(map(tuple, [a_[0] for a_ in a]))
a
# [('h', 'j', '1', '2', '3', '4'),
# ('g', 'u', '0', '9', '9', '8'),
# ('i', 'u', '5', '6', '7', '8'),
# ('5', '6', 'h', '7', '8', '1')]
b
# [(2,), (5,), (7,), (11,)]
另一種選擇是單獨處理每一列。
a = list(map(tuple, df['Input']))
b = [(x, ) for x in df['Output']]
a
# [('h', 'j', '1', '2', '3', '4'),
# ('g', 'u', '0', '9', '9', '8'),
# ('i', 'u', '5', '6', '7', '8'),
# ('5', '6', 'h', '7', '8', '1')]
b
# [(2,), (5,), (7,), (11,)]
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.