计算整个DataFrame中值的数量

Question

我目前有50列和大约50000行的DataFrame。 我试图找到一个值（例如2）出现在整个DataFrame中的总次数。

DataFrame仅包含0到7之间的值。我可以使用以下命令为单个列执行代码：

print(df['col1'].value_counts())

然后，我尝试创建一个for循环，如下所示：

for cols in df:
    print(df[cols].value_counts())

此方法有效，但是将其打印为每一列的单独结果。

我没有使结果按列划分，而是尝试获得类似于以下所示的内容，但对于DataFrame中的所有列进行合并，而不仅仅是1列。

val    no.
7.0    165
3.0    127
5.0     118
6.0     112
2.0      98
4.0      88
1.0      64
0.0      21
Name: col1, dtype: int64

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

取一个特定值：

(df.values == 2).sum()

或全部：

np.unique(df.values, return_counts=True)

Answer 2

您可能需要先检查第一个stack然后检查value_counts ，现在您可以从索引中选择所需的内容

df.stack().value_counts()

Answer 3

您也可以尝试使用Counter ：

from collections import Counter

print(pd.DataFrame(Counter(df.values.flatten()), index=['Count']).T)